Aprender de, aprender sobre, aprender con las computadoras

Jonassen, D. H. (1996) Learning from, learning about, and learning with computing: a rationale for mindtools. Computer in the classroom: mindtools for critical thinking. (pp.3-22) Englewood Cliffs, New Jersey: Merrill Prentice-Hall.

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El autor propone “utilizar una selección de programas como herramientas cognitivas (mindtools) para comprometer y favorecer el pensamiento complejo en los estudiantes.”
No cuestiona que se aprenda de las computadoras, sino que asume que aprenden sobre el pensamiento complejo en formas significativas, que está vinculado con las tareas y los requerimientos funcionales de las aplicaciones de computación.
Define mindtools como “aplicaciones de computación que requieren que los estudiantes reflexionen en forma significativa de modo tal de utilizar la aplicación para representar lo que saben.” O sea que son las herramientas adecuadas para comprometer la mente con el pensamiento crítico, permiten acceder, interpretar y organizar la información dentro del cocimiento personal.

Hay dos diferencias entre el aprendizaje de aplicaciones de computación:
• Los efecto de la computadora sobre el que aprende, siendo este un actor pasivo
• El que aprende “ingresa en una sociedad intelectual con la computadora”. Se convierte en un actor activo y comprometido ejerciendo la reflexión y mejorando el aprendizaje. El parendizaje se convierte en algo más que la suma de sus partes (¿se acuerdan del artículo de Morín en Los siete saberes necesarios para la educación del futuro. (1999) UNESCO- que habla sobre el todo y las partes?

Aprender de las computadoras: la enseñanza asistida por computadora

Hasta hace poco, el uso de las computadoras en las escuelas fue ofrecer enseñanza asistida por computadora que incluía drill and practice, tutoriales y enseñanza asistida por computadora

• Drill and practice

Son planillas electrónicas mayormente de problemas matemáticos que al resolverlas reciben la precisión de las respuestas como feedback y “smiles” y otras cosas. Están basados en nociones conductistas de refuerzo de las asociaciones estímulo-respuesta. Esto genera automatización, pero no desarrolla actividades intelectuales de análisis, resolución, extrapolación y extensión de habilidades y aprendizajes.
Son útiles como actividades remediales.

• Tutoriales

Los tutoriales surgen como complemento de los Drill and practice, cuando la respuesta no es correcta se reciben como feedback actividades remediales. Se emplea el multiple choice. Aunque en la actualidad muchos tiene en cuenta el nivel del aprendiz, la personalización del aprendizaje y la profundidad de contenido; el diseño de los mismos depende de las habilidades de predecir las respuestas y requerimientos del aprendiz para ser efectivos. Los estudiantes no construyen su propio significado, ni les permite reflexionar sobre lo que es importante. Adquieren conocimientos “inertes”.

• Sistemas tutoriales inteligentes

La inteligencia artificial le agrega a los tutoriales un elemento de contrastación para la respuesta. Se contrasta con las estrategias que emplearía un experto al tratar de resolver un problema y la forma en que lo hace el estudiante, cuando no coinciden se invalida la del estudiante y se aplica la instrucción remedial, siendo más sensible a los errores de interpretación de los aprendices. La limitación es prever todas las formas en que alguien puede enfrentar un problema.

Aprender sobre computación: la alfabetización computacional

La definiciones sobre alfabetización computacional evolucionaron desde saber programación, operar con información y resolver problemas complejos, hasta hacer algo significativo con computadoras.
Con el tiempo nuestros alumnos usan la computadora mejor que nosotros, así que no necesitan ser alfabetizados en este sentido. Además son muy “amigables” y no es necesario conocer tan en profundidad su funcionamiento para usarlas. Para adquirir significado las herramientas deber ser útiles para lo que necesitemos.
“…el aprendizaje sobre las computadoras debería ser situado en el acto de utilizar la computadora para hacer algo que sea útil, significativo e intelectualmente comprometedor.”

Aprender con las computadoras: mindtools como herramientas cognitivas para el aprendizaje

Define mindtools como “herramientas basadas en computadoras-y entornos de aprendizaje que han sido adaptados o desarrollados para funcionar como socios intelectuales con el aprendiz para favorecer el pensamiento crítico y el aprendizaje de nivel superior.”
Estas herramientas incluyen: bases de datos, utilitarios, redes semánticas, sistemas expertos, foros y micromundos de aprendizaje.

¿Por qué utilizar mindtools?

Razones teóricas que justifican el uso de mindtools

“Las Mindtools apoyan el aprendizaje constructivo, en el cual los aprendices construyen su conocimiento más que recordar el conocimiento del docente.”
Las Mindtools son herramientas que sirven para ayudar a los estudiantes a organizar y representar lo que ellos saben. Reflexionan sobre las herramientas que necesitan para este fin. A veces los obliga a construir interpretaciones en forma colaborativa. Estos mecanismos de aprendizaje combaten el "conocimiento inerte".

Razones educativas que justifican la utilización de mindtools

Herramientas de procesamiento cognitivo

Los alumnos deben intervenir en la reponsabilidad para construir conocimiento, para que puedan aplicar el conocimiento que ya poseen en situaciones novedosas

Herramientas no inteligentes
La computadora no puede ser responsable por de la toma de decisiones, planeamiento de estrategias y autorregulación del aprendizaje. No hay un diseñador que debe pensar por adelantado para que el alumno interactúe, sino que debe ser la herramienta pera que él realice todas esas tareas.

Herramientas como socias cognitivas

El aprendizaje se produce por medio de apoyo de herramientas cognitivas, como por ejemplo la memoria. Se debe dejar que la computadora realice esa tarea, permitiendo al estudiante realizar la tarea de analizar y organizar la información.

Razones prácticas que justifican la utilización de mindtools

• Poca profundidad del software. El soft existente no cubre la totalidad de los contenidos.
• Costo. Tal es la cantidad necesaria que es muy caro producirla.
• Eficiencia. Son de uso general, poco adaptados a cada caso en particular.

Evaluación de software como mindtools

Mindtools versus herramientas productivas. Las herramientas que permite aumentar la productividad (como los CAD) no son mindtools .

Criterios para evaluar mindtools

Criterios prácticos:
• Basadas en computadoras: hay muchas aplicaciones que no están basadas en computadoras que pueden funcionar como mindtools.
• Disponibilidad de las aplicaciones: Las aplicaciones que son utilizadas como mindtools están disponibles porque no son aplicaciones creadas con fines educativos.
• Accesibilidad. La mayoría están difundiso como aplicaciones básicas y otras se pueden conseguir como soft libre.

Criterios pedagógicos:
• Representación del conocimiento.
• Generalizable: se puede usar la misma aplicación en distintas áreas.
• Pensamiento es más que memorizar o repetir lo que otros dicen.
• Transferencia de lo aprendido: se transfieren conocimientos entre las distintas áreas.
• Formalismo simple y poderoso: El pensamiento requerido para construir bases de conocimiento o producir multimedia es profundo.
• Aprendizaje fácil. El software que se use debe ser fácil y práctico, de menor complejidad que el aprendizaje de contenidos que se pretende.